机器学习公司为癌症早期检测筹集了2200万美元

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总部位于伦敦的机器学习初创公司凯龙医疗科技(Kheiron Medical Technologies)致力于帮助放射科医生早期发现癌症，并通过A系列融资筹集了2200万美元。

Venture Beat是第一家报道融资消息的公司。本轮融资由总部位于欧洲的风险投资公司Atomico牵头，联合Greycroft、Connect Ventures、Hoxton Ventures和Exor Seeds。

Atomico周一在推特上写道：“今天，我很荣幸地宣布与[Kheiron Medical]建立合作伙伴关系，这正在从根本上改善全球基于影像的癌症诊断技术，从而为人们提供更好的抗癌机会。

该公司提供了一种名为Mia的乳腺癌筛查工具，使放射科医生能够确定患者是否需要进一步评估。这项技术已经被整合到放射科医生的工作流程和软件中，来自乳腺癌筛查的乳房x光片被用来发现肿瘤。

乳腺癌的早期感染将对患者的治疗和预后产生深远的影响。

Kheiron首席技术官、联合创始人Tobias Rijken告诉VentureBeat:“Kheiron深度学习技术的优势在于，它可以在大型成像数据集上找到并学习模式。“我们与了解这一复杂领域的辐射专家密切合作，建立机器学习模型的早期特征。”

Venture Beat指出，Kheiron正在等待FDA认证，但Mia已经在欧洲获得认证，将在2020年初与国家卫生局一起进行测试。

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