IBM增强沃森的自然语言理解能力

IBM今天表示，对IBM Watson平台的自然语言处理能力进行了一些重大改进。

据该公司称，由IBM Research的project辩手产生的新功能将帮助沃森更清楚地理解和分析英语语言中一些最具挑战性的方面。

IBM的project辩手是一个人工智能系统，由公司打造，与人类就一系列复杂的话题展开辩论。该系统旨在理解英语语言中的微妙之处，例如传统人工智能一直在努力解决的习语和口语。

比如像“衣领下的热度”这样的短语，人类很好理解，但是大部分人工智能系统可以说很可能会错意，因为它们的算法无法检测出真正的含义。不过这些成语对于项目辩手来说不是问题，可以进行更高级的情感分析。

IBM表示，将“全年”将project辩手的自然语言处理能力融入沃森。然后，客户将能够在他们现有的人工智能模型中添加新的功能，以帮助他们更好地使用自然语言。

IBM数据与AI总经理罗布？罗布托马斯在一份声明中说：“语言不仅是表达思想和观点的工具，也是获取信息的工具。”这就是为什么我们相信，提高我们从NLP语言中获取、分析和理解更多内容的能力，将有助于改变企业如何使用数据中汇编的智力资本。

IBM表示，project辩手为沃森增加了四种不同的功能，包括更高级的情感分析。因此，它说，它可以更好地识别和理解复杂的单词方案，如成语和所谓的“情感转移者”——组合词，当组合时，它们有新的含义，如“几乎没有帮助”。

沃森还将获得从多个来源提取文本数据的能力，并为用户提供关于特定主题的陈述或文章的摘要。还有一个新的“聚类”功能，它将使沃森能够对传入的数据进行聚类，以创建有意义的相关信息主题，这些主题可以在以后进行分析。反过来，这将允许客户定制每个主题，以反映特定行业和企业的语言，例如保险、医疗保健或制造业。

最后，沃森将获得从数百个样本中对商业文件(如合同)中出现的条款进行分类的能力。

IBM表示，下个月将为沃森增加高级情感分析功能，其余功能将在全年推出。

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