H2O.ai和Snowflake集成加速了企业AI的采用

H2O.ai宣布H2O无人驾驶AI整合，一个领先的全自动机器学习(AutoML)平台的可用性，与雪花，云数据平台。这种新的集成使Snowflake用户可以轻松地构建和部署ML模型。无人驾驶AI可自动执行耗时且要求苛刻的数据科学和机器学习工作流程，例如功能工程，模型调整和模型选择，以在最短的时间内实现最高的预测准确性。H2O无人驾驶AI与Snowflake Cloud Data Platform的无缝集成是向所有人普及AI并使每个公司成为AI公司的又一步。

“ H2O.ai和Snowflake处于独特的位置，可以帮助我们的客户适应迅速出现的业务环境，并借助云上的人工智能赢得胜利，” H2O.ai的首席执行官兼创始人Sri Ambati说。H2O.ai业界领先的自动机器学习平台，无人驾驶AI和Snowflake Cloud Data Platform的结合确实改变了游戏规则。企业现在可以跨任何云提供商进行扩展，并转换数据以通过AI发出信号，从而经济高效，轻松且敏捷。

“我们很高兴能够直接从他们的Snowflake帐户中为Snowflake客户提供H2O.ai的自动机器学习功能，” Snowflake数据科学与分析副总裁Chris Pouliot说。“ Snowflake的单一集成平台与H2O.ai等合作伙伴生态系统的多种功能相结合，可以帮助他们从数据中实现更多价值。”

“我们很高兴看到H2O.ai和Snowflake携手合作，使我们的Snowflake环境可以轻松访问机器学习。它将提供更高的易用性和灵活性，从而通过AI从我们的数据中获得更多价值。” 上升学习数据科学总监Sweta Sinha说。

机器学习是一项数据密集型活动，它依赖于必须收集，持久化，转换并提供给训练模型的大量不同数据。新的集成建立在H2O.ai和Snowflake以前的合作伙伴关系的基础上，该合作伙伴使无人驾驶AI用户可以轻松连接到Snowflake Cloud Data Platform。通过这种新的集成，无人驾驶AI可以在Snowflake的Cloud Data Platform中使用，以使用SQL命令无缝构建机器学习模型。这使DataOps或数据工程师可以在Snowflake环境中直观地训练和部署模型，对数据进行评分和做出预测

共同帮助客户

Snowflake和H2O.ai将通过联合解决方案共同努力，帮助客户实现价值。两家公司正在通过这种新的集成扩展他们的合作伙伴关系，以进行虚拟活动，包括网络研讨会，外展活动和促销活动，包括7月14 日的 “使用H2O.ai在Snowflake上加速您的企业AI”网络研讨会。在这里注册 。

H2O无人驾驶AI：AI做AI

H2O无人驾驶AI通过自动化和最先进的机器学习功能，使数据科学家可以更快，更高效地处理项目，而无需花费数周或数月的时间即可完成任务。通过为AutoML提供自动特征工程，模型验证，模型调整，模型选择和部署，机器学习可解释性，时间序列以及用于模型评分的自动流水线生成，H2O无人驾驶AI为公司提供了满足以下需求的数据科学平台：每个行业每个企业的各种用例。

关于H2O.ai

H2O.ai是AI和自动机器学习的开源领导者，其使命是使所有人民主化AI。H2O.ai正在改变AI的使用方式，以使每家公司成为金融服务，保险，医疗保健，电信，零售，制药和市场营销方面的AI公司。H2O.ai正在通过H2O推动开放式AI运动，超过2万家公司和数十万数据科学家都在使用H2O。H2O无人驾驶AI是屡获殊荣且行业领先的企业级自动机器学习平台，它正在帮助每个行业的全球数据科学家提高生产力，并以更快，更轻松，更便宜的方式部署模型。H2O.ai与领先的技术公司合作，包括NVIDIA，IBM，AWS，Intel，Microsoft Azure，Google Cloud Platform，Snowflake，并为不断增长的全球客户群感到自豪，其中包括Capital One，Nationwide Insurance，PayPal，Kaiser Permanente，Telcel和MarketAxess。H2O.ai通过其专业知识和新的AI应用程序来应对挑战，这些应用程序可帮助公司获得AI的成果。H2O.ai通过支持野生生物保护并为学者提供AI来展示其对AI4Good的承诺。了解更多 www.H2O.ai

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