安全威胁与数据量一起飙升

随着边缘基础架构处理AI和机器学习平台的兴起，丢失的数据使组织平均每月损失100万美元，数据量猛增，保护存储的数据也变得越来越困难。

数据丢失和相关成本激增是戴尔技术公司(纽约证券交易所：VMW)进行的一项调查估计的结果，自2016年以来，存储数据“惊人地”增长了831%，平均约为13.53 PB。戴尔的全球数据保护指数显示，公司平均管理的数据比一年前增加了近40%。

除了更复杂的网络威胁外，造成数据丢失的主要原因还包括基础设施停机等“破坏性事件”的明显增加。根据戴尔的调查，在过去的12个月中，有82%的受访者表示受到干扰，而一年前为76%。超过三分之二的人预计今年会发生攻击或其他事件，这将停止运营。

正如越来越多的公司为了避免停机而寻求多家云供应商一样，他们也使用多家数据保护供应商来减少数据丢失。根据戴尔的调查，接受调查的受访者中有80%使用多种安全工具，结果却很矛盾：使用两个或多个安全厂商的受访者中有39%的人表示，与依靠单一厂商的公司相比，他们的数据更容易受到攻击。

因此，数据保护指数得出的结论是，“中断成本正在以惊人的速度增长”，使IT中断的平均年价格超过100万美元。

易受攻击数据的主要来源是新兴技术的快速部署，例如5G边缘网络和云原生应用程序以及AI和机器学习工作负载。所有这些都使数据保护更加复杂。

例如，发现将数据存储在距离计算资源较近的5G边缘网络是最难保护的(67%)，其次是AI和机器学习平台(64%)。一旦丢失，则有81%的被调查者认为他们现有的数据保护步骤将无法恢复这些数据。

戴尔和其他基础设施供应商断言，组织正在采用基于云的方法来屏蔽数据，包括对通过容器以及云原生和软件即服务应用程序分发的关键应用程序提供更好的保护。

戴尔在去年秋天推出的自动化IT基础架构策略中强调了数据安全功能。卖点之一是对“多云运营中心的需求不断增长，以便我们能够协调和自动化多云世界”，戴尔技术公司总裁兼产品和运营首席技术官约翰·罗斯说。

Roese补充说，该中心旨在在整个企业基础架构中应用AI驱动的自动化和数据安全性。

例如，戴尔最近宣布支持在其数据保护平台上保护Kubernetes容器。

企业对云部署的偏好可能会迫使数据安全供应商效仿。戴尔发现85%的受访者表示，数据保护供应商必须通过屏蔽云原生应用程序来减少数据丢失。

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