AI在识别乳腺癌方面与普通放射线医师一样出色

瑞典卡罗林斯卡研究所和瑞典卡罗林斯卡大学医院的研究人员比较了三种不同的人工智能(AI)算法根据先前拍摄的乳房X线照片识别乳腺癌的能力。事实证明，最佳算法与普通放射科医生一样准确。

“这是进行评估的几个不同的AI算法的准确性第一个独立的比较，”研究报告的作者说， 弗雷德里克·斯特兰德，在研究员 肿瘤，病理科 在卡罗林斯卡学院和卡罗林斯卡大学医院放射科医生。“我们可以证明这三种算法中的一种明显优于其他算法，它等于普通放射线医师的准确性。”

当前，有大量供应商正在开发各种基于AI的医学成像解决方案。这项研究在已拍摄的乳房X线照片中比较了其中三种识别乳腺癌的能力。

该研究包括对8080位年龄在40至74岁之间的女性进行的乳房X光检查，这些女性均在2008年至2015年之间接受了乳腺癌筛查。其中有739例在筛查时或随后的12个月内被诊断出患有乳腺癌。几个月。在三种AI算法中，最成功的方法是诊断出癌症女性的比例与普通放射科医生相同。

一种AI算法优于其他AI算法

结果还表明，其中一种AI算法明显优于其他算法。

Fredrik Strand解释说：“我们进行了这项研究，以了解算法的发展程度以及可用系统之间是否存在差异。” “结果表明，原则上最好的算法已准备就绪，可以使用，并且市场上的各种算法之间存在显着差异。”

同一研究小组的另一项研究最近发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，该研究 表明，人工智能算法可以对乳房X线照相图像进行分类，以表明哪些影像学需要放射科医生额外关注，哪些可以单独由AI轻松评估，而不会遗漏任何原本可以被治愈的癌症由放射科医生检测到。

正在进行的前瞻性临床研究

研究人员现在正在继续研究AI如何在改善乳腺癌筛查中发挥作用。当前的做法是由两名放射线医师检查每个乳房X光照片。如果其中任何一个识别出可疑的肿瘤，检查将进行讨论，至少两名放射线医师共同决定是否应召回该女性以进行进一步检查。

“我们正在计划进行一项前瞻性临床研究，以观察AI在日常临床环境中如何作为乳房X线照片的独立审阅者，既可以充当第三审阅者，又可以帮助选择可以在MRI扫描中获得免费MRI扫描的女性。为了在早期发现癌症”，Fredrik Strand说。

这项研究是在Karolinska研究所进行的，由斯德哥尔摩地区资助。三种算法的供应商要求匿名，并且对研究的进行方式或结果的解释方式没有影响。

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