科学家正在从昆虫中汲取灵感以创建高效的导航机器人

昆虫的大脑很小，因为它们本身很小。然而，它们具有相当不错的导航能力，至少可以说让科学家感到惊讶。对于昆虫来说，这个世界要大得多，但它们却设法飞回了自己的家。这些能力正在激发科学家创造新的机器人设计。爱丁堡大学的科学家建立了计算机算法，以更好地理解昆虫的神经回路。

我们的未来属于机器人。他们将为我们越来越多的工作，促进我们的经济发展并腾出手来处理更复杂的任务。机器人对我们来说意味着进步，但它们仍然是愚蠢的，容易迷路。通常，机器人使用复杂的算法和GPS进行导航，但这并不是针对局部区域的最佳解决方案。同时，昆虫的大脑很小，可以很好地导航。科学家创造了计算机算法来分析昆虫大脑中的神经回路，然后建造了机器人来模拟这些回路的工作方式。希望这些发现将有助于我们创建可以在农业环境中工作，清除垃圾或执行其他平凡任务的机器人。

科学家们在车轮上构建了智能手机。它旨在测试算法在熟悉的环境中导航时模仿昆虫行为的能力。该机器人可以记录整个植被区域的虫眼景色，然后在下次旅行中使用该信息。该机器人还使用指南针和速度传感器跟踪其从原始位置到目的地的运动，然后使用此信息返回。对于一个小型且相对简单的机器人来说，这是一个令人印象深刻的能力，但是毫不奇怪，它是从自然界中汲取灵感而建造的。

不难想象类似的机器人在哪里有用。可以将它们中的一堆放到公园或其他娱乐场所中，然后他们可以收集垃圾并将它们全部带到同一个地方。他们还可以在农场的田间分配农药和化肥。无需使用更复杂的设备，就可以更便宜，更轻松地完成这些任务和许多其他任务。该项目的幕后科学家之一芭芭拉·韦伯(Barbara Webb)说：“很难测量在自然环境中飞行或奔跑的昆虫的神经活动。建立机器人模型有助于我们弥合大脑与行为之间的鸿沟。”

科学仍然可以从自然界中学到很多东西。昆虫在拥有非常小的原始大脑的情况下执行艰巨的任务。研究它可以帮助我们创建更好的机器人和更好的人工智能。

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