利用人工智能做出更好的决策

人工智能(AI)和机器学习的方法正越来越多地用于支持人类决策过程。比勒费尔德大学CITEC研究所的研究人员正在与比勒费尔德应用科学大学社会科学学院的研究人员合作，研究在社会服务领域使用基于算法的建议进行决策​​的机会和风险。

为此，学术研究人员正在与Bodelschwingh伯特利基金会合作。德国北莱茵-威斯特法伦州文化与科学部正在支持该项目，这是数字社会研究计划的一部分。

人工智能(AI)被用于信用评分等许多领域。人工智能还可以为社会工作开辟新的可能性，例如在为残疾人提供服务的计划中。但是，通常情况下，基于算法的决策不一定是透明的，而且人们不容易理解基于此类决策的标准。

比勒费尔德大学技术学院和认知交互技术中心(CITEC)的教授Philip Cimiano博士说：“如果人们在决策过程中严重依赖算法建议，那可能会破坏基本的民主原则。” 。同时，决策中的算法辅助也提供了提高决策质量的可能性。在这种情况下，决策基于更大的数据集，因此比人工决策更客观。” 考虑到这两个因素，CITEC和比勒费尔德应用科学大学的研究人员为优化基于算法的决策辅助奠定了基础。

为了支持决策，研究人员必须将数据输入算法中。欧洲最大的福利机构伯德斯温格基金会(Bodelschwingh Foundation)案正在向菲利普·西米亚诺(Philipp Cimiano)教授及其同事安吉利卡·迈耶(Angelika Maier)提供研究数据。伯特利(Bethel)的社会机构提供住宿服务，例如为残疾人提供的个人公寓或集体住宅。

该项目中使用的数据来自伯特利(Bethel)的案例记录，这些案例属于个人计划的一部分，该计划致力于保证和促进他们的社会参与-所谓的“服务计划”。使用算法，可以在此服务计划数据中识别模式。这些模式可洞悉服务计划的性质以及在此过程中出现的特定问题。两者都成为智能系统支持决策的基础。安吉利卡·迈耶(Angelika Maier)表示：“我们考虑客户在一段时间内面临的问题，或者如何评估他们的自主权。” “有了这些信息，可以以更有针对性的方式满足个人的需求和资源。”

伯德利诉Bodelschwingh基金会管理委员会成员Ingmar Steinhart教授说：“新系统可以帮助社会机构的专业人员在将来为客户提供更有针对性的支持。引入诸如决策支持系统之类的新技术带来了许多问题。

比勒费尔德应用科学大学社会服务学院的Udo Seelmeyer教授和博士研究员Diana Schneider正在研究引入新系统时需要考虑的因素，以及在机构内和决策中可以有效应用的新系统。制作过程。在她的博士研究中，施耐德研究场景分析和技术评估的方法。``这样的技术系统可能会产生哪些意想不到的副作用和不希望的社会后果?应该如何使用它来提高工人的护理质量和专业水平?问戴安娜·施耐德(Diana Schneider)。

Udo Seelmeyer还看到了专业工作的优势：“决策支持系统为访问大量文本文档提供了新的访问点，而这些文本文档在数据墓地中一直未使用，” Seelmeyer说。

算法可能能够为决策提供建议，但它们不会取代社会工作者从经验中获得的专业知识和隐性知识。Cimiano解释说：“我们的原型旨在确保(而不是破坏)包容，参与和平等的基本民主原则。” “我们的目标是创建清晰的愿景，说明如何为决策者提供基于算法的建议系统，以使所有人受益。”

该项目称为“ Maewin”，将持续到2021年中。“ Maewin”是德国首字母缩写词，是“福利机构决策支持系统”中的“ MaschinelleEntscheidungsunterstützung”。此研究得到了德国北莱茵-威斯特法伦州文化和科学部资助的数字社会研究计划的支持。数字社会研究计划解决了有关数字化如何改变社会以及技术如何影响意见形成的问题。

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