用于人工智能系统的更强大的存储设备

西北大学和墨西拿大学的一个研究小组开发了一种新的磁存储设备，可以导致更快、更强大的人工智能系统。这种存储技术由反铁磁材料组成，不受外部磁场的影响，有朝一日可以改进各种计算系统，包括人工智能硬件、加密货币挖掘和太空探索程序。

一篇概述这项工作的论文发表在 Nature Communications 上。

西北大学麦考密克工程学院的电气和计算机工程师 Pedram Khalili 领导了 美国国家科学基金会资助的研究。“这项研究承诺基于磁存储器存储的反铁磁体更可靠，密度更大，”美国国家科学基金会工程理事会的项目主管 Usha Varshney 说。

AI 应用程序，从 Siri 等数字语音识别平台到医疗保健领域的医学图像处理，再到 Netflix 等交互式内容平台，都在使用越来越大的数据集来执行，这使得当今现有的内存硬件技术效率低下且不可持续。

“反铁磁材料可以解决铁磁 MRAM 的挑战，”Khalili 说。“反铁磁体显示出可扩展性、高写入速度和不受外部磁场干扰的潜力——所有必要的组件都是制造更快设备以支持计算、网络和数据存储行业的快速增长的必要组成部分。”

这项新工作扩展了之前的一项研究，在该研究中，研究团队首先展示了在硅兼容的反铁磁 (AFM) 存储设备中信息的电写入。该设备由铂锰组成，比以前基于 AFM 的设备小得多，并且以创纪录的低电流运行。该设备也是第一个与现有半导体制造实践兼容的 AFM 存储设备。

“这是一个关键的里程碑，因为我们证明了想要采用反铁磁 MRAM 技术的公司不需要新的资本支出，”Khalili 说。“但是，我们认为我们可以进行改进并解决有关设备物理的几个重要缺陷和悬而未决的问题。”

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