让临床医生为人工智能机器学习做好准备

JAMA最近的一个观点强调了充分向临床医生介绍人工智能(AI)和机器学习(ML)技术并对其进行培训的重要性。这篇文章由医学博士、内科和儿科临床助理教授CorneliusJames撰写;JamesWoolliscroft，医学博士，医学教授，密歇根大学医学院前院长;加州大学旧金山分校医学系教授兼系主任BobWachter医学博士与2021-22学年U-M精准健康网络研讨会系列的主题相呼应(“揭开正在改变临床护理的数据、流程和工具的神秘面纱”)。

在JAMA观点中，合著者表示，“人工智能很可能会影响每一个医学专业，其中一些会发生转变。”正因为如此，他们强调“需要多层次的监督”，以及“临床医生对这些技术的审查和信任”。

作者建议医生对人工智能“欢迎怀疑，避免冷嘲热讽”。虽然人工智能应用确实尚未显示“在临床环境中持续成功和获益的有力证据”，但临床医生“需要对医疗人工智能应用的潜在用途和局限性有一个现实的了解”，以回避冷嘲热讽并优化患者结果。此外，随着患者在他们的医疗决策过程中变得更加积极，临床医生将“成功地调解患者、计算机和他们自己之间的三元关系”。

“人工智能/机器学习将在医疗保健的许多方面发挥越来越重要的作用。这意味着一线临床医生在做出医疗决策时将需要知道如何有效和高效地使用这些技术，”詹姆斯说。“我们不能等到这项技术无处不在，才开始讨论临床医生在医疗保健领域开发、部署和实施AI/ML模型方面应发挥的重要作用。在这个观点中，我们提供了建议，以确保临床医生在医疗保健中支持人工智能，并确保他们在为患者做好准备方面发挥着不可或缺的作用。”

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