得益于谷歌的突破，未来的PixelBuds可能会配备心率追踪功能

谷歌在其研究博客上最近发表的一篇文章中透露，它已经发现了一种通过ANC(主动降噪)耳塞检测人的心率的方法。

该方法称为音频体积描记法(说是快三倍)，简称APG。据这家科技巨头称，其工作原理是ANC耳塞通过扬声器发出“低强度超声波探测信号”。然后信号在耳道中反弹，将回声发送回“板载反馈麦克风”。回声受到“微小的耳道皮肤位移和心跳振动”的影响。

该公司能够检测反馈信号中的心率以及心率变异性。他们可以判断心脏跳动快还是慢。谷歌在其帖子中解释说，耳道是“健康感知的理想位置”，因为所有血管都紧密渗透到身体的该部位。

作为研究的一部分，Google进行了两轮研究，共有153名参与者参与。他们的结果表明，ANC耳塞能够准确检测心跳，误差范围较低，约为3.21%。显然，即使在播放音乐和外部声音泄漏的情况下，这些设备也能完成任务。更重要的是，该技术不受不同肤色或不同耳道尺寸的影响。一切都是一样的。

APG并不完美，因为它“可能会受到身体运动的严重干扰”，这可能会极大地限制其在未来设备中的实施。然而，谷歌仍然充满希望，因为它相信这项技术比标准心电图(ECG)更适合耳塞。后者尚未添加到耳机中的原因是它会增加“成本、重量、功耗、[设计]复杂性和外形挑战”，从而阻碍广泛采用。

正在进行的工作

现在的问题是，我们会在下一代PixelBuds或任何相关耳塞中看到APG吗?或许。对于想要记录心率但可能不想购买PixelWatch2或健身手环的注重健康的用户来说，它无疑具有很大的潜力。此外，该公司声称能够通过“简单的软件升级”让ANC耳机支持APG。那么有什么阻碍呢?

嗯，这仍然是一项正在进行的工作。如果您阅读了GoogleResearch上的完整论文，接下来的主要步骤是提高APG在严格锻炼中的表现，包括但不限于徒步旅行、举重和拳击。此外，APG背后的团队希望这些发现可以用于其他实验。

谷歌解释说，ANC耳机利用“反馈和前馈麦克风”来发挥作用。这些麦克风有可能为从监测人的呼吸到诊断耳部疾病等其他医学应用带来“新机遇”。

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