人工智能工具可以表征歌曲的风格 并提供对感知音乐的见解

争论终于可以尘埃落定了：Lil Nas X的破纪录排名第一的热门电影《老城路》，真的是一个国家。但它也是一种摇滚音乐。当你同时分析歌词和和弦时，它非常受欢迎。

至少，这是基于南加州大学计算机科学博士生蒂莫西格里尔开发的人工智能工具。格里尔的方法通过分析整首歌曲中歌词和和弦如何相互作用来自动预测音乐的流派。

根据歌词，“古镇路”被归类为村庄。根据和弦摇滚(基于九寸指甲音乐样本)；然后根据和弦和歌词进行组合。

本文题目为《在音乐中使用单词和和弦的共享矢量表示法进行流派分类》，将于9月14日在演讲、音乐与心灵2019大会上发布。

终生音乐家，格里尔说：“通往老城的路很有趣。”他目前在洛杉矶的一个乐队演奏萨克斯和键盘(音乐类型：独立摇滚)。

“歌词充满了乡村风格，但和弦和乐器听起来一点也不像乡村。算法突出了音乐的复杂性，无论是从音乐的构建方式还是感知方式，换句话说，就是人们如何应对。”

这项音乐研究工作——通过计算来理解我们讲述的故事以及人们是如何体验这些故事并受其影响的——是南加州大学信号分析与解释实验室(SAIL)计算媒体智能研究计划的一部分。(帆)。

Greer的导演和论文的合著者Shrikanth Narayanan说：“音乐的结构和感知是相关的，但它们不是一回事。”

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