东京大学、庆应义塾大学和丰桥工业大学的研究小组开发了一种虚拟机器人肢体系统，可以在虚拟环境中通过用户的脚作为额外的或多余的肢体进行 浏览全文>>

深度生成模型可以合成多样化的高保真图像。对艺术的计算理解因其对艺术史、计算创造力和人机交互的重要性而受到越来越多的关注。arXiv org 浏览全文>>

主动说话者检测是检测在给定时间说话的人的任务。在这种情况下，交流不仅通过语音进行，还通过非语言符号进行。因此，纯音频方法可能不够高 浏览全文>>

眼睛提供了重要的社交线索，甚至可以确定对象的情绪状态。因此，在开发逼真的3D化身技术时，必须对允许对人眼图像进行细粒度的逼真控制的方 浏览全文>>

Gen3D是一家衍生于巴斯大学的衍生技术公司，专门从事软件以协助设计要进行3D打印的复杂部件(增材制造)，已被计算科学的全球领导者Altair(纳 浏览全文>>

可以通过每个对象的3D形状和空间中对象的3D布局来指定3D场景。然而，直接测量3D结构通常是不切实际的;因此，从2D图像推断3D场景的形状和布 浏览全文>>

米兰理工大学化学、材料和化学工程系Giulio Natta的 SupraBioNano 实验室 (SBNLab) 与博洛尼亚大学和赫尔辛基阿尔托大学(芬兰)合作， 浏览全文>>

分子如何与表面结合在化学反应中至关重要，这使得研究孤立纳米系统中的结合构型成为可能。由 Lukas Bruder 博士和 Frank Stienkemeier 浏览全文>>

研究人员在数据挖掘过程中提高了隐私和专有信息或其他敏感信息的保护，同时不影响在庞大数据集中发现有用模式的能力。该技术由重庆大学的一 浏览全文>>

计算机科学与工程助理教授TinNguyen获得了490,039美元的美国国家科学基金会CAREER奖，用于开发新的机器学习技术，这些技术可以处理分子和生 浏览全文>>

大量粒子的系统动态相互作用并成对产生复杂的图案;例如，分子结构是根据环境条件从原子相互作用中产生的。对此类系统的研究可应用于模式形 浏览全文>>

人工智能 (AI)已经走过了漫长的道路。它使汽车可以自行停车，手机可以转录语音信息，导航程序可以找到最快的路线。然而，这些程序仍然缺乏 浏览全文>>

当前的机器人校准技术依赖于专门的设备和经过专门培训的人员。为了克服这个问题，最近发表在arXiv org上的一篇论文提出了一个框架，该框架 浏览全文>>

场景理解是机器人技术的主要挑战。机器人系统必须能够对大量环境和其中的实体进行语义理解。例如，如果被要求去厨房拿勺子，机器人应该了解 浏览全文>>

二维(2D)层状材料库不断增长，从基本的二维材料到金属硫属化物。与散装材料不同，2D层状材料具有新颖的特性，在下一代电子和光电子器件中具 浏览全文>>