【品管的七大手法是指什么】在质量管理领域，为了有效分析和解决生产过程中出现的问题，企业通常会采用一些经典的质量管理工具。这些工具被称为“品管的七大手法”，它们是日本质量大师石川馨提出的，广泛应用于制造业、服务业等各个行业，帮助管理者提升产品质量、优化流程、提高效率。
以下是对“品管的七大手法”的总结与说明：
一、
品管的七大手法主要包括以下七种工具：特性要因图（鱼骨图）、层别法、柏拉图、检查表、数据分组法（直方图）、散布图、管制图。每一种工具都有其特定的应用场景和作用，共同构成了一个系统化的质量管理方法体系。
1. 特性要因图：用于分析问题产生的原因，帮助找到根本原因。
2. 层别法：将数据按不同条件分类，便于发现差异和规律。
3. 柏拉图：通过统计分析找出主要问题，优先解决关键因素。
4. 检查表：用于记录数据或现象，确保信息的完整性。
5. 数据分组法（直方图）：展示数据分布情况，判断过程是否稳定。
6. 散布图：分析两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
7. 管制图：监控生产过程的稳定性，及时发现异常波动。
这七种手法相互配合，能够帮助企业从问题识别到原因分析，再到控制改善，形成一个完整的质量改进闭环。
二、表格展示
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 应用场景 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析问题产生的原因 | 问题诊断、根因分析 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 将数据按条件分类，便于分析 | 数据整理、差异比较 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 找出主要问题，优先处理 | 质量问题排序、资源分配 |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 记录数据或现象，确保信息完整 | 数据收集、过程监控 |
| 5 | 数据分组法 | Histogram | 展示数据分布，判断过程稳定性 | 数据分析、过程评估 |
| 6 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两变量之间的相关性 | 因果关系分析、趋势判断 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性，识别异常波动 | 生产过程控制、质量持续改进 |
通过合理运用这七大手法，企业可以更科学地进行质量管理和持续改进，提升产品合格率，降低不良成本，增强市场竞争力。